Ana içeriğe atla

Blog

  • Kubernetes Nedir? K8s ve Konteyner Orkestrasyonu Kurumsal Rehberi

    Bir uygulamayı tek bir konteynerde çalıştırmak görece basittir. Ancak uygulama onlarca mikroservise, yüzlerce konteynere ve birden fazla sunucuya yayıldığında operasyon modeli tamamen değişir.

    Hangi konteyner hangi sunucuda çalışacak? Bir sunucu arızalanırsa workload nereye taşınacak? Trafik arttığında kaç yeni uygulama kopyası oluşturulmalı? Yeni sürüm nasıl kesintisiz dağıtılacak? Uygulamalar birbirini nasıl bulacak? Storage, secret, network ve güvenlik politikaları nasıl yönetilecek?

    Bu problemleri manuel olarak yönetmek ölçek büyüdükçe sürdürülemez hale gelir.

  • ISO 27001, SOC 2 ve PCI DSS Nedir? Kurumsal Güvence ve Uyumluluk Rehberi

    ISO/IEC 27001, SOC 2 ve PCI DSS aynı güvenlik güvencesini sunmaz. ISO/IEC 27001 bilgi güvenliği yönetim sistemini, SOC 2 hizmet sağlayıcının belirli kontrollerini ve bunların tasarım veya işletim etkinliğini, PCI DSS ise ödeme kartı verisi ve Cardholder Data Environment güvenliğini değerlendirir.
  • PUE Nedir? Veri Merkezlerinde Enerji Verimliliği Rehberi

    Bir veri merkezinin performansını değerlendirirken çoğu kurum önce işlem gücü, erişilebilirlik, ağ kapasitesi veya Tier seviyesine bakar. Ancak özellikle enerji yoğun altyapılarda başka bir soru giderek daha kritik hale geliyor: BT ekipmanına ulaşan her 1 kWh enerji için veri merkezi toplamda kaç kWh enerji tüketiyor?
  • Saldırı Yüzeyi Nedir? Attack Surface ve Saldırı Yüzeyi Yönetimi Rehberi

    Bir güvenlik ekibine "İnternete açık kaç sisteminiz var?" diye sorulduğunda verilen yanıt ile gerçek durum her zaman aynı olmayabilir. Yıllar önce açılan test ortamları, unutulan subdomain'ler, eski API endpoint'leri, kişisel hesaplarla oluşturulan bulut kaynakları, kullanılmayan VPN servisleri, yanlış yapılandırılmış storage alanları ve kontrol dışına çıkmış SaaS uygulamaları resmi envanterde görünmeyebilir.
  • AI Inference Nedir? LLM ve GPU Altyapı Rehberi

    Yapay zeka projelerinde altyapı tartışması çoğu zaman model eğitimi etrafında şekillenir. Hangi GPU kullanılacak, kaç düğümlük cluster kurulacak, eğitim ne kadar sürecek ve veri seti hangi depolama altyapısında tutulacak gibi sorular projenin ilk aşamalarında doğal olarak ön plana çıkar. Ancak model eğitildikten sonra altyapı ihtiyacı sona ermez. Tam tersine, model gerçek kullanıcı isteklerine yanıt vermeye başladığında uzun süre devam edecek yeni bir operasyonel dönem başlar.

Geleceği

BİRLİKTE

inşa ediyoruz